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英国顶尖科学家敦促政府规范人工智能,干货丨达沃斯群英纵论人工智能

2020-01-20 08:02

原标题:英国顶尖科学家敦促政府规范人工智能

即将就任英国科学协会主席的萨里大学物理学家吉姆·哈利利教授警告说,人工智能对世界构成的威胁比恐怖主义还大。

划重点:

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今年4月在多伦多亮相的机器人索菲娅

1、赫拉利认为,AI 带来的不仅是科学挑战,还是哲学挑战;当AI 和生物科技结合,它将具备黑入人类大脑的能力。

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据多份报告称,英国科学协会新任主席,英国领先的科学家之一Jim Al-Khalili教授希望政府开始监管人工智能(AI)。

据英国《每日电讯报》网站9月10日报道,哈利利说,人工智能发展太快了,而且没有得到很好的监管。人工智能将使英国越来越容易受到网络攻击,并导致更大的贫富不均,因为成千上万人将失业。

2、李飞飞坚信:AI 也正在解决一些以往没法解决的社会挑战和问题;并且决策不透明的挑战是有望被“可解释AI” 解决的。

概要:一年一度的世界经济论坛年会(达沃斯论坛)上,来自不同领域的精英纷纷发表了自己对于人工智能的看法。

由于计算技术的进步以及可用于训练算法的数据集的可用性增加,AI在人工智能冬季长期过去几年中已经复苏。但最先进的AI代理人仍然无法与六岁的智力竞争。他们可以在某些任务中表现出色,但他们无法在高级别执行多项任务。

近日哈利利在伦敦举行的一次吹风会上说:就在几年前,如果有人问我,对于我们的未来,我们应该讨论的最紧迫和最重要的话题是什么,我可能会说,气候变化或人类面临的其他重大挑战,比如恐怖主义、细菌耐药性、流行病的威胁或世界贫困。

3、AI 领域和其它人文领域需要有更多的对话和碰撞,建立机制,让AI 科学家和社会学家、心理学家、哲学家一起工作。

一年一度的世界经济论坛年会(达沃斯论坛)已经召开了3天,该论坛历年均会聚集全球工商、政治、学术、媒体等领域的领袖人物,讨论世界所面临的最紧迫问题。其中,“人工智能”依旧是本届年会上的热点话题,几天以来,来自不同领域的精英纷纷发表了自己对于人工智能的看法。营长今天为大家遴选如下:

有些人认为,在发展过程中尽早调节AI可能会阻碍突破。但是当我问Al-Khalili是否现在开始调节人工智能时还为时过早时,他说:“不,不是太早。”Al-Khalili尚未说明他认为AI应该如何受到监管。

他说:但今天,我确信,我们应该讨论的最重要的话题是未来的人工智能。不管结果如何,它将主宰所有其他问题。

《人类简史》、《未来简史》这两本书,不少人都听说过吧?

李飞飞:全球现在AI人才奇缺,而教书育人的AI老师们纷纷进入工业界

面对强势的AI工业界,今天的大学在积极的寻求合作机会的同时又多少有些担忧。全球现在AI人才奇缺,而教书育人的AI老师们纷纷进入工业界。我们怎样能在学术教育和工业界之间创建出一个更好的合作交流生态呢?这是一个重要的问题。

据《卫报》报道,Al-Khalili本周在伦敦举行的一次活动中说:“法规必须到位,而且可能来得太晚。” “至少,这将导致该技术不能充分发挥其在公共部门的潜力,可能导致社会不平等的加剧。”

如果俄罗斯黑客能够干预2016年美国大选,那么如何阻止网络恐怖分子入侵未来人工智能控制的电网、运输系统、银行或军事设施?

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李开复:西方要放下傲慢,重新思考隐私道德技术三者平衡和中国的实用主义心态

1、未来十年人类的重复性工作(50%的工作任务)内涵任务(tasks)将部分被AI取代,20年内将从任务取代升级成为彻底取代,企业需要有20年的蓝图为未来铺路。

2、某些领域因为今天没有饱和,会看到成长(医疗、法务、服务等)。

3、人类需要寻找AI不能做的事情,主要有四种:创意型(如科学家、艺术家、市场家),复杂型(如战略家),灵巧手工型(如飞机修理员)关怀型(如老人照顾,心理咨询)。

4、人类需要对“努力工作(哪怕是重复性工作)就会得到财富和认可”的价值观必须改变。这种疯狂工作,不重视工作内涵和对内心追求和成长的平衡,会让人类的发展走向歧途。这点我是个人经过面临死亡看清:没有人在面临死亡时还会珍惜“拼命工作”价值观。在座的CEO都很有共鸣。

5、AI时代的来临,也许正是人类所需要:取代了所有重复性工作,逼迫我们寻找真正活着的意义:做我们有所差异话的工作,做让我们开心满足的工作,平衡家庭和工作等。

6、西方社会一直远远引领世界。但是今天中国在快速追赶,甚至领跑AI和别的领域。西方世界需要放下过去领跑者的傲慢,思考如何平衡技术连带的隐私和道德考量,和中国采取的实用主义心态。这里不是说必须修改价值观,而是要做好对于过分极端纠结的价值观和丧失的技术市场领跑机会的平衡。

7、有关数据隐私的讨论(英国正在讨论法律让每个人拥有自己的数据,从医疗数据开始),我建议大家虽然要尊重考虑隐私,但不应该过分纠结。比如说医疗数据,应该可以脱敏后更允许分享,这样世界上的AI专家才能更快结合AI和医疗。很多别的领域可能有更高的门槛,但是我希望克服癌症可以成为一个全球人类携手解决的巨大问题。

8、对于传统企业如何吸引AI和其他科技人才,Chip Bergh提出用企业文化吸引顶级科技人才,我表达保留意见。顶级AI科学家需要大量真实世界的数据,真是可以用科技改变世界的机会,还有领导对他们工作的理解和认可,还要加上顶级的待遇。他的看法其实代表了很多传统企业对科技人才的误解和过度的自信,可能也为传统企业的技术化、AI化带来了不可解的魔咒。

《电讯报》援引物理学家的话说:“直到几年前我才被问到我们对未来的最紧迫和最重要的对话是什么,我可能会说气候变化或其他重大挑战之一面对人类,如恐怖主义,抗菌素耐药性,流行病威胁或世界贫困。

我们的政府有责任保护社会不受潜在威胁和风险的影响。

硅谷时间4月22日晚,在斯坦福可容纳约2000人的超级大演讲厅,以这两本畅销书享誉全球的以色列著名历史学家尤瓦尔•赫拉利(Yuval Noah Harari),与斯坦福一个多月前神秘成立的“以人为本” AI研究院领导者李飞飞,展开了一场以人工智能为主题的对话。

马云:人工智能应该支持人类,技术应该做一些让“人不会伤害人”的东西

“面对人工智能、大数据,目前不少人将其发展看作是对人类的一种威胁”,针对这种看待技术发展与人类发展矛盾的观点,马云指出,人工智能应该支持人类,技术应该做一些让“人不会伤害人”的东西。

“拥有资金和资源的我们,应该花钱购买能够让人们获得能力,让人们获得更多生活的技术。”马云承认,人工智能的发展可能会使很多人丢掉工作,但是与机器人相比,人类永远不能比它们记忆更多东西,但是人却可以创造很多机器人所不能创造的东西。

“但今天我确信我们应该谈到的最重要的对话是人工智能的未来。 它将主导所有这些其他问题的好坏。 如果俄罗斯网络黑客能够干涉2016年美国大选,那么什么阻止网络恐怖分子入侵任何未来的人工控制电网,运输系统,军事设施银行。 我们的政府有责任保护社会免受潜在的威胁和风险。“

许多人对他们所认为的人工智能毫无节制地发展感到越来越紧张,他说,人们有理由担心人工智能的广泛使用会加剧贫富不均。据预测,机器人和自动化系统将导致人们失业,主要影响的是低技能劳动者,而至于自动化未来在英国的影响如何,目前还没有多少研究。

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特蕾莎·梅:将把英国打造成AI创新中心

历史经验表明,出现每一次技术变革后,人们最终都能找到服务于全人类的途径。英国希望保持在AI领域的领先地位。英国已经成立了AI委员会,将为行业设立相应的标准和规则。将来,英国将成为全球最好的AI创业、创新中心,希望孵化、培育出更多的Deep Mind公司。

作为回应,普华永道英国公司人工智能主管Rob McCargow表示:“我怀疑在我们努力建立公众意识和信任技术和数据使用的时候,这可能被视为有点夸张。”

他说:我们现在看到,对这一领域的关注、投资及其技术进步都达到了前所未有的水平,包括我在内的许多人感觉这一切发生得太快了。

(活动现场:左为赫拉利,中为李飞飞,图自赫拉利Twitter)

京东金融CEO陈生强:中国科技已经走在世界大数据领域的前沿

京东金融首席执行官陈生强指出,第一次科技革命推动人类进入工业时代,第二次科技革命把人类带入电气化时代,第三次科技革命使人类进入了信息时代。正在到来的第四次科技革命,核心在于解放人的脑力,将推动人类进入“智能时代”。与前三次科技革命发端于西方发达国家不同,第四次科技革命中国与发达国家站在了同样的起跑线上。在数据、算力、算法等诸多层面,中国已经实现与发达国家齐头并进的发展。

陈生强回忆说:“四年前,我们去美国、欧洲考察,发现很多创业科技公司技术能力远超中国同类公司。而今天,我们已经很难再看到这样的情形。至少在AI和大数据层面,中国的科技公司已经走在世界的前沿。”

陈生强指出:“中国的科技公司正在全球设立数据实验室和AI研发中心,其中就包括京东金融。我们在硅谷设立了研发中心,未来不排除在欧洲、以色列设置新的研发中心。Google这样的巨头也在中国设立AI实验室。技术交流已经在呈现双向互动之态势,中国科技公司正在吸引越来越多的世界级科学家加盟。”

作为人工智能领域的全球领导者之一,英国已经建立了全球声誉,部分归功于人工智能研究实验室DeepMind的存在,该实验室于2014年被谷歌以4亿英镑的价格收购。

报道称,哈利利还警告说,如果没有更高的透明度和公众参与,人工智能的潜力可能无法全面释放。人工智能有望带来比互联网更大的革命,但在英国可能会被恐惧主导的公众反应所扼杀。

对话现场有多火爆呢?

ABB集团CEO史毕福:人工智能发展将不断重塑劳动力市场但并不会取代人类

ABB集团CEO史毕福表示,基于波兰尼悖论推测可得:在很多层面上,人工智能和自动化产业的最新发展将不断重塑劳动力市场的格局,淘汰某些岗位,并创造出一些现在无法想象的新工种,但它们并不会取代人类。

比如,美联社引进人工智能,运用模板创作了大量的企业报道和赛事简讯,文笔虽不出众,但也在及格线以上。细究一下,我们会发现机器所从事的都是一些记者们避之不及的重复劳动,新技术给了他们更多的时间外出当面采访,更深入地报道时事。

人工智能领域的重大进展,如IBM Watson以及它在医疗数据分析方面的成功,引发了人们的忧虑,担心人工智能的影响会超过以往的自动化浪潮,也许很快就将取代需要更多技能和培训的工作。机器现在主要擅长的仍是可以按步骤分解的任务,总有一些工作是人类自己做起来更为得心应手的。多数主流经济学家认为,自动化的进步将影响未来的工作种类,但不会导致结构性失业。

古往今来,就业市场一直都是动态发展的。作为领导者,我们有责任带领大家与时俱进,在日新月异的世界中为他们提供支持、指引方向。

来源:)

他说,如果学术界、政府和业界不采取一致行动,这种快速发展的技术最终可能会落到少数几家实力超强的公司手中而不受控制和监管。

硅谷洞察的特约记者在开场前90 分钟来到现场,发现演讲厅外面已排起了千米长队,还是两列队伍:一列提前订票的“坐票”,一列临时来听的“站票”。要知道,硅谷每天大小演讲无数,一场演讲能吸引200 人来就算很不错了,如此火爆的演讲几乎史无前例... 这气势,根本就是演讲届的《复联4》!

另附李飞飞关于达沃斯论坛上人工智能话题讨论的总结全文:

这是我从达沃斯2018世界经济论坛回来后关于人工智能讨论的一些总结。虽然达沃斯今年风雪暴不断,但也挡不住冰天雪地里各个大小论坛关于AI的热火朝天的讨论。以下是我通过十几场讨论发言和无数私下交流后的一些简短总结。

达沃斯论坛总的来说科技含金量不高。我所参加的论坛里可能最“学术”的是麻省理工学院组织的一场对话,参加者除了我还有李开复,Richard Socher (Salesforce AI 负责人), Mustafa Suleyman (DeepMind 联合创始人), 和Andrew McAfee (MIT 经济学教授)。大家都共同认为今天的人工智能科技还存在大量的局限,尤其是对监督学习和人工赋予knowledge的依赖(比如AlphaGo Zero)。

人工智能对社会的影响是每个人都关注的话题。就业问题在每次讨论中都被提起。硅谷的公司总裁们说公司对就业是有社会责任的,但是也有经济学家挑战他们,认为目前的经济体制并不奖励这种责任,从而质疑这样的空口承诺。政府官员们更关心政策的制定和怎样帮助劳动力再就业。而人工智能的科技人则希望看到新的科技能衍生出更新的智能辅助性工作。总的来说大家的担忧不少。在这个问题上还需要更多的讨论和思考。

另一个重要话题是机器学习的偏见和偏差(Bias)。在以下几个方面,我们还有大量的工作要做:数据收集和标注的偏差,算法的偏差,算法的可解释性和透明性,以及算法预测的正确应用。这些问题在与人的生命健康和权益方面尤为重要和突出。

人工智能已是一个世界性的话题。大家公认中国已成为人工智能的一个重要参与国,这里也很大程度上因为政府的强有力支持,国民性的数理文化,和巨大的数据和应用场景。在一场晚宴上,我还和可能是全球的第一位“人工智能部长”畅谈了很久(他来自阿联酋国)。

人工智能对工业转型的重要角色以不容置疑。在达沃斯论坛里,我至少和以下产业的总裁领导们讨论过AI:金融,保险,食品,SaaS,科技咨询,医疗健康,电商,能源,汽车,旅游,媒体娱乐,制造业,等等。我很开心谷歌云在这场工业革命里扮演的重要角色。

在人工智能时代,学术界和大学应该扮演什么样的角色呢?我这次有幸和普林斯顿,耶鲁,香港科技大学,麻省理工和瑞士苏黎世联邦理工学院(ETH)的校长们有多次私下讨论。面对强势的AI工业界,今天的大学既在积极的寻求合作机会的同时又多少有些担忧。全球现在AI人才奇缺,而教书育人的AI老师们纷纷进入工业界。我们怎样能在学术教育和工业界之间创建出一个更好的合作交流生态呢?这是一个重要的问题。

达沃斯论坛的讨论给我们留下的问题比答案更多。我真心希望今后能看到更多的AI科技人和社会各界的对话和合作。机器是没有独立的价值的;机器的价值反映了人类的价值。这是我们共同的责任。

最后,离达沃斯小镇不远的山脚下竟然是那位叫“海蒂”的小女孩的村庄。海蒂的故事这么多年来一直感动和温暖着全球小朋友们的心。希望高高身在达沃斯的世界领袖们能记得,无论他们在达沃斯做了什么样的决定和协议,都将对地球上千千万万个像海蒂的孩子们的未来有着深远的影响。

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责任编辑:

报道称,预览哈利利将在本周于赫尔举行的本届英国科学节上发表的主席讲话,他谈到了人工智能的梦想和危险。

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他指出,英国处于这项技术的前沿,预计到2030年这项技术将为全球经济贡献多达15万亿美元。

(现场图。Photo credit:微子)

报道称,但人工智能有可能走上与转基因相同的道路,被公众视为可怕和危险的事物,被政客们视为有毒的圣杯。他说:真正的危险是,公众可能对人工智能强烈反对,就像人们在本世纪初强烈反对转基因那样。

与赫拉利对AI 的警惕与担忧不同,李飞飞对AI 的发展可谓乐观不少。在这场讨论上,两位大咖针锋相对、各抒己见,都聊了些啥?硅谷洞察这就带你去一探究竟!

他说:如果公众不参与,我们的领导人就会认为这没有那么重要。监管措施需要到位,但是可能来得太晚。

(以下对话整理自现场,略有删减)

报道称,未来,人工智能可能会彻底改变社会。哈利利说:人工智能将在未来几十年里改变我们的生活,甚至超过互联网在过去几十年里带来的改变。让我们确保我们做好了准备。

如果AI +生物科技入侵你的大脑,你还是你吗?

责任编辑:何周重

赫拉利用他在2018 年出版的新书《21世纪的21堂课(21 lessons for the 21st century)》中提出的一个观点开场。

赫拉利:AI带来的不仅是一场科技挑战,还是一个哲学挑战。当AI 和生物科技结合起来后,它就会具备‘黑掉’ 人类大脑的能力。这也就意味着,我们现在所谓的“自由意志”、“独立思考”、“民主决策” 等,都将在机器的算法前分崩离析。几千年来,哲学家们讨论的诸多生存问题,会在工程师们调教出来的算法面前彻底变形。

具体点说,现在的人工智能建立在大量数据之上,一个AI 算法已经能够比我们单个人脑做出更好的决策,比我们自己还了解自己。它准确知道我们喜欢什么、想买什么。它不仅能算出我们申请哪份工作更合适、怎样的投资理财最适合我们,甚至还能算出来跟谁约会更可能修成正果!

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(《21世纪的21堂课》现场签售火热。Photo credit:微子)

当算法可以做出比我更好的决定之际,再跟生物学研究结合起来,它当然就可以黑入我的大脑,在我不知不觉之际,悄无声息地背叛我,尤其是目前我们在数据隐私、安全和伦理上还存在这么多问题,这不是非常危险吗?

李飞飞:首先,人工智能的诞生就是从机器的算法与生物学,确切的说是脑神经学的对话和融合开始的。尤其是机器学习,它就是从模拟大脑的神经网络的。

其次,人工智能和生物医疗的融合目前在应用层面上已经产生了非常积极的作用,尤其是在医药和诊断等改善人们的医疗健康领域,两者深入融合将更多的造福人类。

此外,AI目前的发展带来的伦理、隐私和工作等多个社会问题已经被纳入了科学研究的视野和范围。斯坦福“以人为本”AI研究院应对这些挑战的一个解决方案是,重构我们下一代人工智能教育,尤其是我们将社会学家、心理学家、哲学家和AI科学家等多个领域的科学家们放到一起来研究,就是为了能更好的处理这些问题。

AI 眼里的爱情,和一场流感又有什么区别?

“爱” 这个永恒的话题,从石器时代被人类一直讨论到今天,AI 时代也不例外。你害怕AI 会黑入你的大脑,控制和操纵你的一切意志,那么,爱难道也可以被“黑” 吗?

这就要从“爱” 的定义谈起。

赫拉利:那要看你怎么定义“爱” 。你觉得AI 会爱吗?拥有意识吗?难道说,非人类的组织器官就无法识别和表达爱吗?

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(图自网络,版权属于原作者)

对AI 来说,黑入爱、黑入意识的门槛可能是非常低的。如果你说的是爱情,从生物学的角度看,爱情的产生也不过是一连串的身体内的生物化学反应,荷尔蒙会变化,情绪和心跳会变化,使用的语言和动作会变化。如果机器的算法解码了爱情的这条生物化学反应链条,那么所谓的“爱情”跟一场流感有什么区别吗?

李飞飞:你这个结论里面有两个假设,第一,你假设我们现在的人工智能是如此之强大,强大到不可思议。它不仅能预测和判断我们的金融消费行为,还能预测到人类的爱和意识这个层次。这种AI 离我们这个时代还很远、很远…… 我不知道我们还需要多少代人才能实现。

第二,你假设只有AI 这种技术在未来一家独大,强大到凌驾于一切。事实上,过去,现在和未来,都有很多种其他科技和AI同时发展,有的技术甚至比AI还要强大。

所有的技术都有这样的双刃剑,落入坏人之手,就将危险人类社会和文明,这种例子在其他科技领域过去发生过,以后也可能会发生,AI 也不例外,它可能误入坏人之手的负面影响不该被单独夸大。最重要的是,在应对AI 的发展和可能的负面影响时,我们要把其他科技领域的玩家都一起带进来看,一起来面对和解决,因为它们也会在塑造我们的未来里扮演重要角色。

AI 会把你“卖” 给广告公司吗?

赫拉利:另一个很重要的问题是,现在的AI 并不透明,我们常常在不经意间就给了AI 大量关于我们自己的数据,而且我们也不知道它到底在对我们做什么。如果AI 比我自己更了解自己,但它不跟我分享信息,而是跟广告商、大公司、政府组织联合来利用我,怎么办?

比如我现在去银行贷款,银行会通过一个非常复杂的、涉及几千个数据处理的软件系统,来决定能不能借给我钱、借给我多少钱。但是,这个过程根本没办法解释,它就是一堆代码和数据,它直接给我一个结论,请问现在有多少人是没办法弄懂银行这套系统,就直接按照它的结论来操作的?

李飞飞:这正是为什么我们斯坦福“以人为本” AI 研究院设定了几个核心的研究原则。其中一个很重要的原则,就是我们会更注重能够更好解释或反应人类智能的AI 技术的发展,比如“可解释AI (explainable AI)” 以及对数据库的依赖更少的机器学习方法,比如直接从人类的经验、创造性和学习方式得到启发,更接近人类的人工智能技术。

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(斯坦福“以人为本” AI 研究院联合主任李飞飞图自网络,版权属于原作者)

“可解释AI” 的软件在生物医学和法律、金融等多个领域应用的潜能如此之大。你提到的数据不透明,决策不透明的过程将是有望被AI来解释清楚的。反过来说,如果AI可以更好的解释和呈现一个决策过程,那很多我们以往没办法量化的事情以后就无法来弄虚作假了。

另一个原则,是我们会和跨学科的科学家们以及政策制定者,企业家们一起工作,更好定义和应对AI 会引发的隐私、伦理乃至政治和经济问题。目前,我们已经有超过200 多位斯坦福的学者参与其中了。

而且,AI 本身也可以用于正面的解决一些以往没法解决的社会挑战和问题。比如,机器学习可以通过算法来“反偏见”,它可以分析电影中男性的数量和呈现时间,与女性做对比,来证明到底有没有性别偏见。这种级别的分析是人类无法做到的。

赫拉利:我觉得一个解决方法是,我们每个人要更好的更多的了解自己,不要让AI 比我们更了解自己。只要AI 不如我们自己了解自己,AI 替我们做主的威胁就会小很多... 不过话说回来,我们很多人真的一点也不了解自己。

AI 全球竞赛,或比核竞赛更可怕

赫拉利:另一个让我担心的是,AI 发展是一个少数国家,尤其是中、美两国占主导优势的技术领域。很多其他非洲国家、亚洲国家,乃至欧洲国家在这个领域已经远远落后于亚马逊或者腾讯。

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(中美两国多方面领跑全球AI。图自Statista,版权属于原作者)

而且更可怕的是,在AI 的发展中,竞争的感觉越来越浓,而不是合作。如果AI 演变成一场全球科技竞争,那是对全人类的一个坏消息。

从经济上讲,这种AI 发展不平衡、一两家独大的局势,将很可能以数据殖民的方式重现19世界的全球殖民地统治。

比如,19世纪时的印度是英国的殖民地,它的经济是围绕殖民地的需求来设计的,只不过它当时供应给英国的是茶园和鸦片,现在它可能供应给加州的是它的大量数据和基础的数据处理服务,然后这些东西流到加州后,进入那些创业公司,变现为走向全世界的一个算法或服务。

从政治上讲,那些AI发展落后的国家会在这种竞争里变得更紧张,因为,即便我已经出局了,我也不希望任何一家做大啊!如果有一天美国的人工智能世界第一,只要它是只服务于美国的利益的,我怎么能够信任它提供的服务呢?而且,一旦有天加州的AI技术和算法能取代那些现在靠便宜产品生存的国家,那些国家的经济甚至会引发崩溃。

所以我说,AI 的全球竞赛,将比核竞赛更可怕。因为,虽然核武器大家都在竞赛,但至少只是研发出来作为底气壮胆,没有人会随便去用的。但是AI 就不一样了,它是发展出来就马上会被用,不管三七二十一。

李飞飞:如今的科学在全球范围内的合作和交流非常频繁,超出你想象,AI 领域更是一个跨国界的合作研究和应用社区,仅在斯坦福,每年的全球合作产生的科学论文数量就多不胜举,还有GitHub 这种全球的开源服务社区。

所以,你所说的这种情况,在全球交流和合作如此频繁的当下,不太会发生。确实很多AI现在资源是在少数大公司里,但不是全部,其实学术界和很多独立研究机构在AI 发展里都有自己的独立角色。

而且,那些目前在这个领域落后的国家,还是有很多机会和时间去思考、制定自己的数据战略和AI 发展战略的。

结语

今天的AI 科学家们要处理的实在太多了,除了技术领域研究,还要回答道德、伦理、隐私、经济、政治,乃至爱情等方方面面的问题。就像李飞飞在对话中开的一个玩笑,“科学家们真的很忙,我羡慕哲学家们,他们可以只提出问题来,用几千年来反复讨论却没有个答案,而我们科学家们却要马上回答。”

这让记者想到几天前采访一个生物科学家时,他提到的观点:“我们科学家受的解决研究问题的学术训练,你提到的基因编辑引发的这些伦理和社会问题,我怎么知道答案呢,你应该去问那些领域的专家,或者干脆去问你们每个人自己:这真的是我想要的吗?”

你对AI 持什么态度?乐观、悲观、两者兼有?你认为AI 会比你的家人、密友、甚至伴侣更了解你吗?如果未来某天AI 想一手包办你的工作、理财、买房买车、相亲择偶等人生大事,你敢相信它吗?欢迎留言讨论!